Amparo Tolosa, Genética Médica News

Investigadores de la Universidad de Toronto y el Princess Margaret Cancer Centre han identificado una firma molecular de 17 genes que puede predecir, en el momento del diagnóstico, si los pacientes con leucemia mieloide aguda desarrollaran resistencia a la quimioterapia.

Una de las principales características de los pacientes con leucemia mieloide aguda es la elevada tasa de recaída. Diferentes estudios apuntan a que las responsables de la resistencia a la terapia son las células madre del cáncer, células tumorales que comparten propiedades con las células madre, como por ejemplo, la quiescencia.

Los investigadores tomaron células de 78 pacientes con leucemia mieloide aguda y las separaron en función de la expresión de algunos marcadores localizados en la membrana celular. A continuación, trasplantaron las diferentes fracciones de células en ratones y observaron cuales de ellas daban lugar a leucemia. Con el objetivo de encontrar los genes responsables de la formación de tumores, el equipo analizó y comparó la expresión génica de los grupos de células que habían llevado al desarrollo de leucemia y la de aquellos que no.

Por último, los investigadores cruzaron la información obtenida en los experimentos con ratones con los datos de expresión y respuesta a tratamiento incluidos en una base de datos de 495 pacientes  y crearon un algoritmo que permitiera identificar genes relacionados con la persistencia de las células madre de la leucemia y la resistencia al tratamiento.  De este modo identificaron un perfil de expresión de 17 genes con el que predecir la resistencia inicial a la terapia frente a la leucemia mieloide aguda.

Las personas con elevado valor para la puntuación derivada de la expresión de los 17 genes (LSC17 score) presentaban una peor evolución de la enfermedad tras diferentes tratamientos que incluían quimioterapia o trasplante de células madre alogénico.

Los investigadores concluyen que el LSC17 score proporciona a los clínicos una herramienta rápida y poderosa para identificar a los pacientes con leucemia mieloide aguda que no se beneficiarán de la terapia estándar, los cuales deberían ser reclutados en ensayos que evalúen nuevas estrategias.

El equipo ha adaptado la prueba que evalúa el valor LSC17 a una plataforma denominada NanoString y planea evaluarla en un ensayo clínico lo antes posible. “El valor LSC17 es el biomarcador predictivo y pronóstico más poderoso del que se dispone hasta la fecha para la leucemia mieloide aguda, y es el primer biomarcador basado en células madre desarrollado de este modo para cualquier cáncer humano,” señala  Jean Wang, investigadora en el Princesss Margaret Cancer Center y profesora en la Universidad de Toronto. “Los clínicos dispondrán ahora de una herramienta que pueden utilizar para personalizar por adelantado el tratamiento frente al riesgo en la leucemia mieloide aguda.”

Investigación original: Ng SW, et al. A 17-gene stemness score for rapid determination of risk in acute leukaemia. Nature. 2016 Dec 7. doi: http://dx.doi.org/10.1038/nature20598

Fuente: Stem cell-based test predicts leukemia patients’ response to therapy to help tailor treatment. http://www.uhn.ca/corporate/News/PressReleases/Pages/stem_cell_based_test_predicts_leukemia_patients_response_to_therapy_to_help_tailor_treatment.aspx